Introduction à la Science des Données
Apprenez les bases de la science des données
Description
Ce cours offre une introduction aux concepts et techniques de la science des données.
Objectifs
- Comprendre les principes et méthodologies fondamentaux de la science des données.
Public cible
Idéal pour les débutants souhaitant entrer dans le domaine de la science des données.
Intervenant·e principal·e
Lead Instructor & Course Designer
Dr. Sarah Chen is a renowned data scientist with over 10 years of experience in machine learning and AI. She has led numerous research projects at top tech companies and published extensively in the field of data science.
Dr. Sarah Chen is a renowned data scientist with over 10 years of experience in machine learning and AI. She has led numerous research projects at top tech companies and published extensively in the field of data science.
Intervenant·e
Data Visualization Specialist
David Kumar combines expertise in both data visualization and web development. With 8 years of experience, he specializes in creating interactive data visualizations and modern web applications.
David Kumar combines expertise in both data visualization and web development. With 8 years of experience, he specializes in creating interactive data visualizations and modern web applications.
Contenu du cours
- Module 1 2 sequence(s) 30 minutes Fondements de la Science des Données
Comprendre les concepts et principes de base de la science des données
- 1.1.Introduction à la Science des Données15m
Qu'est-ce que la science des données et pourquoi est-elle importante
- 1.2.Outils de Science des Données15m
Outils et technologies essentiels en science des données
- Module 2 2 sequence(s) 30 minutes Analyse et Visualisation des Données
Apprendre à analyser et visualiser efficacement les données
- 2.1.Traitement des Données15m
Techniques de traitement et de nettoyage des données
- 2.2.Visualisation des Données15m
Créer des visualisations de données efficaces
- Module 3 2 sequence(s) 30 minutes Bases de l'Apprentissage Automatique
Introduction aux concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique
- 3.1.Introduction à l'Apprentissage Automatique15m
Concepts de base de l'apprentissage automatique
- 3.2.Apprentissage Supervisé15m
Comprendre les algorithmes d'apprentissage supervisé
Versions (variants) (1)
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